無論是室內裝潢還是外墻的裝飾，來賓加氣塊專用砂漿用過多彩漆的朋友，或者見過多彩漆的大家常常會問一個問題。為什么多彩漆的表面可以那么光滑呢?用刷子或者噴槍也總會有些細紋或者不平整的地方啊?這么光滑簡直不夠科學啊。其實，這跟、多彩漆的質量和噴涂工藝有很大的關系。為了保證多彩漆的光滑。第一，加氣塊專用砂漿價格多彩漆的質量如何會影響最終的光滑效果。質量好的，更接近于天然的配比方式，不干澀不分裂，當然光滑效果就會好一些。第二，基面的處理是否達標。基面要求應該是干凈整潔無污漬，無氣泡無勞損顆粒的。第三，刷膩子刷底漆的時候是否均勻，是否做到不多刷不透漏刷。這與刷膩子的工具以及滾涂的方式有關。這里很考驗行家的手藝了。第四點，墻面平整光滑，最好使用噴涂的方式，但是噴涂的難度較大，也是非老師傅莫屬的。

亞熱帶地區（廣東、廣西、海南、福建）最經濟、最環保、最安全、最適合的隔熱材料；造價成本最低、省略外墻防水，可大大節約工程整體造價；維護成本最低、沒有安全隱患和后續維護費用；施工最簡便、工期最短（雨季施工不宜）；材料及施工質量最容易控制，避免施工方法不正確等不良現象；施工工序最簡單，幾乎不存在交叉作業，有效避免了工序與工序、工種與工種之間的推諉、矛盾等不良現象；材料通過許多工程案例證明節能效果明顯，超過國家節能50%的規定。涂料飾面幾乎沒有圍護結構節能施工工期。

或許，不少涂料行業人士困惑：大數據時代主要是針對IT行業而言，和涂料行業的關系何在?其實，與其說“大數據”是一個數據庫，不如說“大數據”是一個對當下社會人類行為趨向的分析和總結。對涂料企業最重要是，消費者的消費行為和消費習慣很大程度上左右企業涂料產品的研發方向和營銷策略，而涂企對消費者的了解恰好來自對消費者“大數據”的分析。“大數據”能為涂料企業提供的不再僅僅是冷冰冰的數據，還可以是數據背后預示的市場走向和消費趨勢等信息。時下“大數據時代”正在由概念逐漸走向實體化，走向業務化。通過數學、統計學和計算機編程等方式，“大數據”不但可以從相關信息來分析出涂料企業未來的走向，還可以為企業處理與消費者之間的關系提供重要的數據，例如消費者的消費預期目標、消費行為、消費習慣等。

涂料飾面在使用過程中，特別是經歷較長時間后，飾面會產生一些通病，破壞了飾面的整體效果，嚴重的還會給居民生活帶來諸多煩惱。因此找出飾面易產生的通病及原因是十分重要的，只有這樣才能有的放矢地采取相應的治理措施。為克服涂料發花，色調不均勻，可用如下預防措施：選用適宜的顏料分散劑，最好將有機、無機分散劑匹配使用，使顏料處于良好的穩定分散狀態;適當提高乳膠涂料的粘度，如果膠度過低，浮色現象嚴重，粘度偏高時，即使密度相差較大的顏料也會減少分層的傾向;施工前要充分攪拌涂料，使之均勻，沒有沉淀或浮色。施工時，不要任意兌水稀釋;施工涂刷力求均勻，涂膜不宜過厚，涂膜越厚，越易出現浮色，發花現象;為使基層吸收涂料均勻，最好施涂封閉底漆。

水性工業漆不同用途、要求、性能等，成膜機理有所不同，常溫自干型，高溫烘烤型、紫外線固化型。特殊環境條件也有所不同，材料性能，有自干、快干、烤干、烘烤成膜時間差、以及表面漆膜硬度。在特定環境溫度、濕度條件下，無需烘烤即可固化成膜。水性工業漆另外幾個比較難以解決：重防腐水性涂料耐堿、耐酸、耐鹽霧等目前大部分涂料企業做不到理想指標。關于水性漆漆膜硬度當然也是一大難題，還有水性漆附著力遠不如油性涂料。另外，水性漆難以做到高光澤和高豐滿度。高端轎車用水性漆涂裝，雖然轎車的底漆和面漆均可采用水性漆，但罩光清漆仍然不得不采用油性漆。應用廠家不得不投建兩套涂裝線來應對，客觀上加大了資金投入和管理難度。這限制了水性工業漆在高裝飾要求領域的應用。